如何更優 (簡) 化工作流程
公司的生產主管習慣在早上八點半準時走進生產線巡視或晨會，幾個領班在產線正忙碌地抄著等等晨會需所要的數據，回想以前都是大批量生產，晨會只需要口頭報告或紙張紀錄幾行字，一下就可以整理好並報告出工廠生產狀況，而現在已經變成一疊厚厚紀錄或統計的報告資料。
製造業無時不刻都在追求更精實、更有效率的產能，但在少量多樣的時代產生的短交期，該如何透過智慧化管理機制，抽離複雜繁瑣的例行作業，實現智慧化的精實生產？
製造業新挑戰：面對少量多樣的時代
公司產品幾年前就已開始走向少量多樣時代，所產生的短交期環境的佔比也逐步升高的業態，雖然整體產能維持不變，但員工卻工時變長、工序也更加複雜；又加上這幾年招人困難，生產線引入了大量的外籍移工，而晨會資料的整理也只能落在為數不多的本地員工身上。
這些改變，不僅僅是員工的工作變得更複雜，對管理也帶來不小的衝擊：訊息傳達的時間差異、資料統計的計算週期、數值正確性等，在管理環境上也新的挑戰。
智慧製造的業界案例
電子科技業與汽車供應鏈在智慧製造領域發展較快，在數位化程度也較為領先，其中我們發現汽車供應鏈因應各項法規排放要求、新能源發展、以及因客製化提供多樣性選擇等市場因素的驅使下，整體數位化在結合企業競爭力上的表現較為突出。有很大一部分歸功於傳統的精實管理，而著名的 TPS（Toyota Production System）就是由 Toyota 豐田公司所提出，杜絕一切浪費就是其中非常重要的議題環節。
製造業如能結合數位化轉型與精實化，將可帶來驚人的效益，不過羅馬不是一天造成的，如何在精實化的同時，展開數位化的序幕呢？
數位精實管理架構
MES 實現智慧化精實生產
製造執行系統（MES，Manufacturing Execution System）的導入是一個很適合的啟動工具，許多早期接觸過的朋友，會先入為主認為這系統就是做生產報工而已，其實製造執行系統所能發揮的功能遠遠超過我們傳統的想像。恩齊顧問指出，製造執行系統（MES）在業界常延伸到以下４個應用領域 :
- 生產資訊數據化 : 掌握生產即時訊息，將生產訊號轉換為可視化的量化數據，提供給製造主管進行生產調度的判斷與決策。
- 現場管理透明化 : 透過生產資料紀錄的蒐集，再將數據庫資料轉換為報表，提供給生產技術相關單位進行比對分析進行問題改善並優化。
- 製程品質可控化 : 設定製程參數或產品管制上下限，透過機台數據和檢測回傳資訊，判定其製程過程中的產品品質，並可監控製程參數過程中的變異。
- 工序綁定防錯機制 : 生產工序依指定工單需求，系統可自動比對所生產的設備是否通過認證，以及生產工序正確與否，避免生產人員因操作失誤，造成產品生產報廢。
MES 只是讓製造業在生產數據數位化的出發點，企業以此為基礎，可再發展數位流程工具、管理系統、供應鏈控制、大數據..等應用，同時加入數位精實生產的元素提高企業本身的運營效益。